01 基础能力搭建目标:建立稳定的计算机基础与代码表达能力。建议路径:数据结构总览 -> 数组与链表 -> 栈与队列 -> JavaSE 语法与集合。每个主题至少配 1 个可运行小练习。
02 后端核心知识目标:把数据库、缓存与服务框架串成完整后端认知。建议路径:MySQL 基本操作 -> 索引/事务/锁 -> Redis 入门/场景 -> Spring 与分层设计,重点理解数据一致性与性能边界。
03 工程化与交付目标:从“会写代码”进阶到“可持续交付”。建议路径:Git 协作规范 -> Linux 常用命令 -> Docker 基础 -> 项目部署上线与回滚,形成标准化开发与发布流程。
04 项目复盘与面试沉淀目标:把做过的事情沉淀成可复用、可表达的方法论。建议每次复盘记录:背景、问题、方案、取舍、结果、可优化点;并同步补全对应面试题,形成“问题 -> 方案 -> 结果”的叙事链路。
05 AI 能力融合实践目标:把 AI 从概念能力转换为业务可落地能力。建议路径:模型调用 -> RAG 检索增强 -> Tool 调用 -> Agent 多步骤任务,优先做小闭环场景并持续记录成本、效果与稳定性。